« Graphe de calcul » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Domaine ==
[[Category:Vocabulaire]]
[[Category:Vocabulaire]]
[[Category:apprentissage automatique]]apprentissage automatique<br />
[[Category:apprentissage automatique]]
[[Category:mathématiques]]mathématiques<br />
[[Category:mathématiques]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Scotty]]
[[Category:Scotty]]
Ligne 12 : Ligne 11 :
'''graphe de calcul'''
'''graphe de calcul'''


Note
Note : Les graphes de calcul sont utilisés en apprentissage automatique afin de représenter la complexité des réseaux de neurones.
Les graphes de calcul sont utilisés en apprentissage automatique afin de représenter la complexité des réseaux de neurones.
Source : Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
 
Source : Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.
 


== Anglais ==
== Anglais ==
Ligne 24 : Ligne 17 :


'''computational graph'''
'''computational graph'''
<small>
Source : Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
Source : Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.

Version du 17 juin 2019 à 15:46


Définition

Graphe orienté dont les sommets correspondent à une opération ou à une variables tandis que les arêtes représentent les poids.

Français

graphe de calcul

Note : Les graphes de calcul sont utilisés en apprentissage automatique afin de représenter la complexité des réseaux de neurones.

Anglais

computation graph

computational graph



Source : Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.

Source : Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.