« Graphe de calcul » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « Category:Vocabulaire » par « <!-- Vocabulaire --> »)
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 7 : Ligne 7 :


==Définition==
==Définition==
Graphe orienté dont les sommets correspondent à une opération ou à une variables tandis que les arêtes représentent les poids. Note: les graphes de calcul sont utilisés en apprentissage automatique afin de représenter la complexité des réseaux de neurones.
Graphe orienté dont les sommets correspondent à une opération ou à une variable tandis que les arêtes représentent les poids. Note: les graphes de calcul sont utilisés en apprentissage automatique afin de représenter la complexité des réseaux de neurones.


==Français==
==Français==
Ligne 22 : Ligne 22 :
<small>
<small>


Source : Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
Source: Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.


Source : Damien Fourure (2017). ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur''. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.
Source: Damien Fourure (2017). ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur''. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.

Version du 6 juillet 2019 à 16:17


Définition

Graphe orienté dont les sommets correspondent à une opération ou à une variable tandis que les arêtes représentent les poids. Note: les graphes de calcul sont utilisés en apprentissage automatique afin de représenter la complexité des réseaux de neurones.

Français

graphe de calcul n.m.

Anglais

computation graph

computational graph



Source: Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.

Source: Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.