« Intelligence artificielle en situation réelle » : différence entre les versions

Dernière version du 27 janvier 2024 à 23:43

Définition

Dans la recherche en intelligence artificielle, l'approche en situation réelle construit des agents qui sont conçus pour se comporter efficacement avec succès dans leur environnement. Cela nécessite de concevoir l'IA "de bas en haut" en se concentrant sur les compétences perceptuelles et motrices de base nécessaires pour survivre. L'approche en situation réelle accorde une priorité beaucoup plus faible au raisonnement abstrait ou à la résolution de problèmes.

Français

IA en situation réelle

Intelligence artificielle en situation réelle

Anglais

Artificial intelligence, situated approach

Sources

Source : Wikipedia

Source : Britannica

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+== Définition ==
+Dans la recherche en intelligence artificielle, l'approche en situation réelle construit des agents qui sont conçus pour se comporter efficacement avec succès dans leur environnement. Cela nécessite de concevoir l'IA "de bas en haut" en se concentrant sur les compétences perceptuelles et motrices de base nécessaires pour survivre.
+L'approche en situation réelle accorde une priorité beaucoup plus faible au raisonnement abstrait ou à la résolution de problèmes.
-== Domaine ==
+== Français ==
-[[Category:Vocabulary]]
+'''IA en situation réelle '''
-== Définition ==
+'''Intelligence artificielle en situation réelle'''
+== Anglais ==
+''' Artificial intelligence, situated approach '''
-== Français ==
-IA en situation réelle
-intelligence artificielle en situation réelle
-système d'IA en situation réelle
+==Sources==
-système d'intelligence artificielle en situation réelle
+[https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence,_situated_approach  Source : Wikipedia ]
-== Anglais ==
+[https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence-situated-approach  Source : Britannica]
-=== Artificial intelligence, situated approach ===
-In artificial intelligence research, the situated approach builds agents that are designed to behave effectively successfully in their environment. This requires designing AI "from the bottom-up" by focussing on the basic perceptual and motor skills required to survive. The situated approach gives a much lower priority to abstract reasoning or problem-solving skills.
-The approach was originally proposed as an alternative to traditional approaches (that is, approaches popular before 1985 or so). After several decades, classical AI technologies started to face intractable issues (e.g. combinatorial explosion) when confronted with real-world modeling problems. All approaches to address these issues focus on modeling intelligences situated in an environment. They have become known as the situated approach to AI.
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+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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