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[https://en.wikipedia.org/wiki/Scatterplot_smoothing  Source : Wikipedia ]  
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Version du 15 février 2023 à 15:09

Définition

En statistique, plusieurs méthodes de lissage de nuage de points sont disponibles pour ajuster une fonction aux points d'un nuage de points afin de représenter au mieux la relation entre les variables.

Les nuages de points peuvent être lissés en ajustant une ligne aux points de données d'un diagramme. Cette ligne tente d'afficher la composante non aléatoire de l'association entre les variables dans un nuage de points en 2D. Le lissage tente de séparer le comportement non aléatoire des données des fluctuations aléatoires, en supprimant ou en réduisant ces fluctuations, et permet de prédire la réponse en fonction de la valeur de la variable explicative.

Le lissage est normalement réalisé en utilisant l'une des techniques mentionnées ci-dessous.

- Une ligne droite (régression linéaire simple)

- Une courbe quadratique ou polynomiale

- Régression locale

- Des splines de lissage

Français

lisse nuage

lissage de nuage

Anglais

scatterplot smoother

scatterplot smoothing

Source : ISI

Source : Wikipedia

Glossaire de la statistique DataFranca



Contributeurs: Maya Pentsch, wiki