« Logit » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Fonction mathématique utilisée principalement: | |||
-en statistiques et pour la régression logistique; | |||
-en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs. | |||
== Français == | == Français == | ||
''' | ''' logit''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' | ''' logit''' | ||
<small> | <small> | ||
[https:// | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Logit Source : Wikipedia ] | ||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/logit Source : DeepAI.org ] | [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/logit Source : DeepAI.org ] | ||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:publication]] | ||
[[Catégorie:Statistica]] | [[Catégorie:Statistica]] | ||
Version du 30 mars 2021 à 13:58
Définition
Fonction mathématique utilisée principalement: -en statistiques et pour la régression logistique; -en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs.
Français
logit
Anglais
logit
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
