Moment à plusieurs variables


Définition

Un moment à plusieurs variables décrit les valeurs de deux, ou plus, ensembles de points. Selon les points de données, les moments peuvent varier, mais ils sont souvent définis par des moments d'ordre inférieur lorsqu'on examine la densité de probabilité.

Par exemple, le premier moment fait référence à la moyenne de l'ensemble de données. Le deuxième moment est la variance de la distribution. Le troisième moment est l'asymétrie, ou la mesure dans laquelle les données sont "décalées" par rapport à une courbe en cloche traditionnelle. Le quatrième moment est le kurtosis de la distribution, souvent présenté comme la queue de la distribution. Le moment 0 englobe la probabilité totale de la distribution, soit une valeur de 1. Bien qu'il existe plus de quatre moments, le cinquième moment et les suivants, appelés moments d'ordre supérieur, sont plus difficiles à estimer et à décrire.

Français

moment mixte

moment-produit

moment à plusieurs variables

Anglais

product moment

joint moment

multivariate moment

Source : ISI

Source : DeepAI

© Glossaire de la statistique DataFranca



Contributeurs: Maya Pentsch, wiki