Perte L1


Révision datée du 16 avril 2024 à 19:18 par ClaireGorjux (discussion | contributions)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Définition

Fonction de perte basée sur la valeur absolue de la différence entre les valeurs prédites par un modèle et les valeurs réelles des étiquettes. La perte L1 est moins sensible aux anomalies que la perte L2.

Français

perte L1

Anglais

L1 loss

Sources

Source : Google machine learning glossary