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Version du 3 juin 2019 à 16:55
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Coefficient d'une caractéristique d'un modèle linéaire, ou frontière d'un réseau profond. L'entraînement d'un modèle linéaire vise à déterminer la pondération idéale de chaque caractéristique. Si la pondération est égale à 0, la caractéristique correspondante ne contribue pas au modèle.
Français
pondération n.f.
Anglais
weight
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
