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== Définition ==
Probabilité obtenue à partir de la [[probabilité a priori]], corrigée ou améliorée grâce à l'information supplémentaire provenant d'une étude.


== Définition ==
La méthode qui permet d'obtenir les probabilités à posteriori à partir des probabilités a priori est la [[formule de Bayes]].
La probabilité d'affectation des observations à des groupes d'après les données.


== Français ==
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''' posterior probability'''
''' posterior probability'''


In statistics, the posterior probability expresses how likely a hypothesis is given a particular set of data. In terms of conditional probability, we can represent it in the following way:
Posterior = P(H|D)
where D = data and H = hypothesis
This contrasts with the likelihood function, which is represented as P(D|H). This distinction is more of an interpretation rather than a mathematical property as both have the form of conditional probability. In order to calculate the posterior probability, we use Bayes theorem, which is discussed below.
<small>


==Sources==
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=17058585  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/posterior-probability Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/posterior-probability Source : DeepAI.org ]


[https://support.minitab.com/fr-fr/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/multivariate/supporting-topics/discriminant-analysis/what-are-posterior-and-prior-probabilities/  Source : Minitab.com  ]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Catégorie:DeepAI.org]]
 
 
[[Catégorie:vocabulary]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:45

Définition

Probabilité obtenue à partir de la probabilité a priori, corrigée ou améliorée grâce à l'information supplémentaire provenant d'une étude.

La méthode qui permet d'obtenir les probabilités à posteriori à partir des probabilités a priori est la formule de Bayes.

Français

probabilité a posteriori

Anglais

posterior probability


Sources

Source : Le grand dictionnaire terminologique

Source : DeepAI.org

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Contributeurs: Arielle Halindintwali, Isaline Hodecent, wiki