« Probabilité algorithmique » : différence entre les versions
(Annulation des modifications 33402 de Sihem (discussion)) Balise : Annulation |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
En théorie de l'information algorithmique, la probabilité algorithmique, également connue sous le nom de probabilité de Solomonoff, est une méthode mathématique d'attribution d'une probabilité antérieure à une observation donnée. | En théorie de l'information algorithmique, la probabilité algorithmique, également connue sous le nom de probabilité de Solomonoff, est une méthode mathématique d'attribution d'une probabilité antérieure à une observation donnée. Elle a été inventée par Ray Solomonoff dans les années 1960. | ||
Elle est utilisée dans la théorie de l'inférence inductive et les analyses d'algorithmes. Dans sa théorie générale de l'inférence inductive, Solomonoff utilise la préalable obtenue dans la règle de Bayes pour la prédiction. | |||
== Français == | == Français == | ||
| Ligne 21 : | Ligne 21 : | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Version du 7 janvier 2021 à 10:37
Définition
En théorie de l'information algorithmique, la probabilité algorithmique, également connue sous le nom de probabilité de Solomonoff, est une méthode mathématique d'attribution d'une probabilité antérieure à une observation donnée. Elle a été inventée par Ray Solomonoff dans les années 1960.
Elle est utilisée dans la théorie de l'inférence inductive et les analyses d'algorithmes. Dans sa théorie générale de l'inférence inductive, Solomonoff utilise la préalable obtenue dans la règle de Bayes pour la prédiction.
Français
Probabilité algorithmique
Probabilité de Solomonoff
Anglais
Algorithmic probability
[Source: http://www.lifl.fr/SMAC/publications/pdf/these-hector-zenil-chavez.pdf Source : lifl.fr]
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
