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== Définition ==
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En théorie des probabilités, problème qui se formule de la manière imagée suivante : un utilisateur (un [[agent]]) est face à des machines à sous et doit décider quelles machines jouer. Chaque machine donne une récompense moyenne que l’utilisateur ne connaît pas a priori. L’objectif est de maximiser le gain cumulé de l’utilisateur.
Ce problème est un exemple d'[[apprentissage par renforcement]].
== Français ==
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''' bandit à deux bras'''
'''problème du bandit manchot'''
 
'''problème du bandit à K bras'''


== Anglais ==
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''' two-armed bandit'''
'''multi-armed bandit problem'''
 
'''N-armed bandit problem'''
 


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Bandit_manchot_(math%C3%A9matiques)  Source : Wikipédia ]


[http://isi.cbs.nl/glossary/term3367.htm    Source : ISI ]
[http://isi.cbs.nl/glossary/term3367.htm    Source : ISI ]
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[[Catégorie:Statistiques]]
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Version du 16 avril 2021 à 11:28

Définition

En théorie des probabilités, problème qui se formule de la manière imagée suivante : un utilisateur (un agent) est face à des machines à sous et doit décider quelles machines jouer. Chaque machine donne une récompense moyenne que l’utilisateur ne connaît pas a priori. L’objectif est de maximiser le gain cumulé de l’utilisateur.

Ce problème est un exemple d'apprentissage par renforcement.

Français

problème du bandit manchot

problème du bandit à K bras

Anglais

multi-armed bandit problem

N-armed bandit problem


Source : Wikipédia

Source : ISI

© Glossaire de la statistique DataFranca



Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki