« Règle de Hebb » : différence entre les versions


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Elle est basée sur une hypothèse scientifique en neurosciences. Elle décrit les changements d'adaptation neuronale dans le cerveau ou dans un réseau de neurones pendant un processus d'apprentissage.   
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==Français==
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'''théorie de Hebb'''  n.f.
'''théorie de Hebb'''  n.f.


==Anglais==
'''Hebb's theory'''




==Anglais==
'''Hebb's theory'''






[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A8gle_de_Hebb Source : Wikipedia IA]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A8gle_de_Hebb Source : Wikipedia IA]

Version du 15 juin 2019 à 23:25

Domaine

Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels

Définition

La règle de Hebb ou théorie des assemblées de neurones a été établie par Donald Hebb en 1949. Elle est à la fois utilisée comme hypothèse en neurosciences et comme concept dans les réseaux neuronaux en mathématiques.

Cette théorie est souvent résumée par la formule : « des neurones qui s'excitent ensemble se lient entre eux. » ( cells that fire together, wire together ). C'est une règle d'apprentissage des réseaux de neurones artificiels dans le contexte de l'étude d'assemblées de neurones.

Elle est basée sur une hypothèse scientifique en neurosciences. Elle décrit les changements d'adaptation neuronale dans le cerveau ou dans un réseau de neurones pendant un processus d'apprentissage.

Français

règle de Hebb n.f.

postulat de Hebb n.m.

théorie de Hebb n.f.

Anglais

Hebb's theory



Source : Wikipedia IA



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki