« Règle de Hebb » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| (15 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
La règle de Hebb ou théorie des assemblées de neurones a été établie par Donald Hebb en 1949. Elle est à la fois utilisée comme hypothèse en neurosciences et comme concept dans les réseaux neuronaux en mathématiques. | La règle de Hebb ou théorie des assemblées de neurones a été établie par Donald Hebb en 1949. Elle est à la fois utilisée comme hypothèse en neurosciences et comme concept dans les réseaux neuronaux en mathématiques. | ||
| Ligne 15 : | Ligne 7 : | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''règle de Hebb''' | '''règle de Hebb''' | ||
'''postulat de Hebb''' | '''postulat de Hebb''' | ||
'''théorie de Hebb''' | '''théorie de Hebb''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
| Ligne 25 : | Ligne 17 : | ||
==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A8gle_de_Hebb Source : Wikipedia IA] | |||
[ | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:19
Définition
La règle de Hebb ou théorie des assemblées de neurones a été établie par Donald Hebb en 1949. Elle est à la fois utilisée comme hypothèse en neurosciences et comme concept dans les réseaux neuronaux en mathématiques.
Cette théorie est souvent résumée par la formule : « des neurones qui s'excitent ensemble se lient entre eux. » ( cells that fire together, wire together ). C'est une règle d'apprentissage des réseaux de neurones artificiels dans le contexte de l'étude d'assemblées de neurones.
Elle est basée sur une hypothèse scientifique en neurosciences. Elle décrit les changements d'adaptation neuronale dans le cerveau ou dans un réseau de neurones pendant un processus d'apprentissage.
Français
règle de Hebb
postulat de Hebb
théorie de Hebb
Anglais
Hebb's theory
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
