« Régularisation L1 » : différence entre les versions


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==Définition==
== Domaine ==
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== Définition ==
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.


Remarque : le terme LASSO signifie ''Least Absolute Shrinkage and Selection Operator''


Notes
==Français==
'''régularisation L1''' 


Le termes LASSO signifie "Least Absolute Shrinkage and Selection Operator"
'''régularisation LASSO''' 


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'''régularisation Lasso''' 


== Français ==
==Anglais==
'''régularisation L1'''
'''L1 regularization'''


'''régularisation LASSO'''
'''Lasso regularization'''


'''régularisation Lasso'''
'''LASSO regularization'''




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==Sources==
Source : Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.


== Anglais ==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : ''Google machine learning glossary'']


'''L1 regularization'''
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]


'''Lasso regularization'''
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Category:Intelligence artificielle]]
'''LASSO regularization'''
[[Category:Apprentissage profond]]
 
[[Category:Termino 2019]]
 
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/regularisation-l1/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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Dernière version du 25 avril 2024 à 16:59

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Remarque : le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Français

régularisation L1

régularisation LASSO

régularisation Lasso

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization


Sources

Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source : Google machine learning glossary

Source : Termino

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche