« Régularisation L2 » : différence entre les versions

Dernière version du 25 avril 2024 à 17:00

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme des carrés de leurs valeurs afin de contrer le surajustement.

Remarque : la régularisation L2 vise à ce que les poids dont la valeur est marginale (valeur positive ou négative très élevée ou très faible) se rapprochent le plus possible de 0 (sans jamais l'atteindre).

Français

régularisation L2

régularisation de Ridge

Anglais

L2 regularization

Ridge regularization

Sources

Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source : Developers.google Machine learning, Régularisation à des fins de simplicité : régularisation L₂.

Source : Google machine learning glossary

Source : Termino

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-== Domaine ==
+==Définition==
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:Vocabulaire2]]
-[[Category:Google2]]
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-[[Category:scotty2]]
-[[Category:Termino 2019]]
-== Définition ==
 Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme des carrés de leurs valeurs afin de contrer le surajustement.
-Notes : La régularisation L2 vise à ce que les poids dont la valeur est marginale (valeur positive ou négative très élevée ou très faible) se rapprochent le plus possible de 0 (sans jamais l'atteindre).
+Remarque : la régularisation L2 vise à ce que les poids dont la valeur est marginale (valeur positive ou négative très élevée ou très faible) se rapprochent le plus possible de 0 (sans jamais l'atteindre).
-== Français ==
-'''régularisation L2''' n. f.
-'''régularisation de Ridge ''' n. f.
+==Français==
+'''régularisation L2'''
-== Anglais ==
+'''régularisation de Ridge '''
+==Anglais==
 '''L2 regularization'''
@@ Ligne 25 : / Ligne 15 : @@
+==Sources==
+Source : Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.
+[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity/l2-regularization?hl=fr  Source : Developers.google Machine learning, ''Régularisation à des fins de simplicité : régularisation L₂.'']
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : ''Google machine learning glossary'']
-Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
-Source : Google, Machine learning, https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity/l2-regularization?hl=fr, consulté le 5 juin 2019.
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
+[[Category:Termino 2019]]
-[https://datafranca.org/lexique/regularisation-l2/        ''Publié : datafranca.org'' ]
-[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]