« Régularisation L2 » : différence entre les versions

Dernière version du 25 avril 2024 à 17:00

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme des carrés de leurs valeurs afin de contrer le surajustement.

Remarque : la régularisation L2 vise à ce que les poids dont la valeur est marginale (valeur positive ou négative très élevée ou très faible) se rapprochent le plus possible de 0 (sans jamais l'atteindre).

Français

régularisation L2

régularisation de Ridge

Anglais

L2 regularization

Ridge regularization

Sources

Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source : Developers.google Machine learning, Régularisation à des fins de simplicité : régularisation L₂.

Source : Google machine learning glossary

Source : Termino

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 ==Définition==
 Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme des carrés de leurs valeurs afin de contrer le surajustement.
-Note: la régularisation L2 vise à ce que les poids dont la valeur est marginale (valeur positive ou négative très élevée ou très faible) se rapprochent le plus possible de 0 (sans jamais l'atteindre).
+Remarque : la régularisation L2 vise à ce que les poids dont la valeur est marginale (valeur positive ou négative très élevée ou très faible) se rapprochent le plus possible de 0 (sans jamais l'atteindre).
 ==Français==
-'''régularisation L2''' n. f.
+'''régularisation L2'''
-'''régularisation de Ridge ''' n. f.
+'''régularisation de Ridge '''
 ==Anglais==
 '''L2 regularization'''
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+==Sources==
+Source : Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.
-Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.
+[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity/l2-regularization?hl=fr  Source : Developers.google Machine learning, ''Régularisation à des fins de simplicité : régularisation L₂.'']
-Source : Google, Machine learning, https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity/l2-regularization?hl=fr, consulté le 5 juin 2019.
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : ''Google machine learning glossary'']
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
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