Régularisation L2


Domaine


Définition

Type de régularisation qui pénalise les pondérations proportionnellement à la somme de leurs carrés. La régularisation L2 aide à rapprocher de zéro la pondération des anomalies (celles dont la valeur est très positive ou très négative), sans pour autant atteindre zéro. (À comparer à la régularisation L1). La régularisation L2 améliore toujours la généralisation des modèles linéaires.



Termes privilégiés

régularisation L2 n.f.


Anglais

L2 regularization




Source: Google machine learning glossary