« Réseau autoattentif » : différence entre les versions


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== Définition ==
==Définition==
Architecture de réseau de neurones profonds très performante en termes de calcul qui utilise le mécanisme d'attention, plus précisément l'auto-attention, pour remplacer à la fois la récurrence et les convolutions.  
Architecture de réseau de neurones profonds très performante en termes de calcul qui utilise le mécanisme d'attention, plus précisément l'auto-attention, pour remplacer à la fois la récurrence et les convolutions.  


Note: soulignons les travaux pionniers du laboratoire MILA dirigé par Yoshua Bengio à l'Université de Montréal qui ont défini un mécanisme d'attention utilisé en traduction automatique neuronale.
Note: soulignons les travaux pionniers du laboratoire MILA dirigé par Yoshua Bengio à l'Université de Montréal qui ont défini un mécanisme d'attention utilisé en traduction automatique neuronale.


== Français ==
==Français==
'''réseau de neurones à auto-attention'''  n.m.
'''réseau de neurones à auto-attention'''  loc. nom. masc.


'''Transformer'''
==Anglais==
 
== Anglais ==
'''Transformer'''
'''Transformer'''



Version du 7 juillet 2019 à 17:00


Définition

Architecture de réseau de neurones profonds très performante en termes de calcul qui utilise le mécanisme d'attention, plus précisément l'auto-attention, pour remplacer à la fois la récurrence et les convolutions.

Note: soulignons les travaux pionniers du laboratoire MILA dirigé par Yoshua Bengio à l'Université de Montréal qui ont défini un mécanisme d'attention utilisé en traduction automatique neuronale.

Français

réseau de neurones à auto-attention loc. nom. masc.

Anglais

Transformer


source : Claude Coulombe, Datafranca.org