« Réseau autoattentif » : différence entre les versions


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Version du 7 juillet 2019 à 17:01


Définition

Architecture de réseau de neurones profonds très performante en termes de calcul qui utilise le mécanisme d'attention, plus précisément l'auto-attention, pour remplacer à la fois la récurrence et les convolutions.

Note: soulignons les travaux pionniers du laboratoire MILA dirigé par Yoshua Bengio à l'Université de Montréal qui ont défini un mécanisme d'attention utilisé en traduction automatique neuronale.

Français

réseau de neurones à auto-attention loc. nom. masc.

Anglais

Transformer


Source: Claude Coulombe, Datafranca.org