« Représentation creuse » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Domaine == | == Domaine == | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
| Ligne 6 : | Ligne 5 : | ||
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | ||
[[Category:scotty2]] | [[Category:scotty2]] | ||
== Définition == | == Définition == | ||
| Ligne 17 : | Ligne 13 : | ||
Une représentation dense de cette phrase doit définir un entier pour un million de cellules, en plaçant un 0 dans la plupart d'entre eux et un entier faible dans quelques-unes d'entre elles. | Une représentation dense de cette phrase doit définir un entier pour un million de cellules, en plaçant un 0 dans la plupart d'entre eux et un entier faible dans quelques-unes d'entre elles. | ||
Une représentation creuse de cette phrase ne stocke que les cellules qui symbolisent un mot effectivement utilisé dans la phrase. Ainsi, si la phrase ne contenait que 20 mots uniques, la représentation creuse de la phrase stockerait un entier dans 20 cellules seulement. | Une représentation creuse de cette phrase ne stocke que les cellules qui symbolisent un mot effectivement utilisé dans la phrase. Ainsi, si la phrase ne contenait que 20 mots uniques, la représentation creuse de la phrase stockerait un entier dans 20 cellules seulement. | ||
== Français == | |||
''' Représentation creuse n.f.''' | |||
== Anglais == | |||
''' sparse representation ''' | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
Version du 15 juin 2019 à 23:22
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Représentation d'un Tensor qui ne stocke que des éléments différents de zéro.
Par exemple, la langue anglaise comprend environ un million de mots. Considérons deux façons de représenter un nombre de mots utilisés dans une phrase en anglais :
Une représentation dense de cette phrase doit définir un entier pour un million de cellules, en plaçant un 0 dans la plupart d'entre eux et un entier faible dans quelques-unes d'entre elles. Une représentation creuse de cette phrase ne stocke que les cellules qui symbolisent un mot effectivement utilisé dans la phrase. Ainsi, si la phrase ne contenait que 20 mots uniques, la représentation creuse de la phrase stockerait un entier dans 20 cellules seulement.
Français
Représentation creuse n.f.
Anglais
sparse representation
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
