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== Compléments ==  
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Cette somme est appelée la sauvegarde de l'estimation d'erreur pour le nœud de branche; la sauvegarde d'estimation d'erreur n'a pas de sens pour un nœud feuille.
Cette somme est l'estimation d'erreur pour un nœud branche; l'estimation d'erreur n'a pas de sens pour un nœud feuille (c.-à-d. un nœud enfant terminal).


Dans le cadre de l'élagage d'un arbre de décision, l'une des questions qui se pose pour décider de l'élagage d'une branche de l'arbre est de savoir si l'erreur estimée de classification est plus importante dans le cas où la branche est présente ou élaguée.  
Dans le cadre de l'élagage d'un arbre de décision, l'une des questions qui se pose pour décider de l'élagage d'une branche de l'arbre est de savoir si l'erreur estimée est plus importante dans le cas où la branche est présente ou élaguée.


Pour estimer l'erreur si la branche est présente, on prend les erreurs estimées associées aux enfants des nœuds de la branche (qui doivent bien sûr avoir été calculées au préalable), on les multiplie par les fréquences estimées selon lesquelles la branche actuelle classera les données dans chaque nœud enfant, et on additionne les produits résultants.  
Pour estimer l'erreur, on prend les erreurs estimées associées aux nœuds enfants d'une branche dont on fait une somme pondérée par les fréquences.  


Voir aussi [[expected error estimate]].
Voir aussi [[expected error estimate]].
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==Sources==


[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html  Source : INWS machine learning dictionary]
[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html  Source : INWS machine learning dictionary]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:06

Définition

Dans un algorithme, somme sauvegardée des fréquences estimées à partir du nombre de données d’entraînement qui sont classées comme appartenant à chaque nœud enfant.

Compléments

Cette somme est l'estimation d'erreur pour un nœud branche; l'estimation d'erreur n'a pas de sens pour un nœud feuille (c.-à-d. un nœud enfant terminal).

Dans le cadre de l'élagage d'un arbre de décision, l'une des questions qui se pose pour décider de l'élagage d'une branche de l'arbre est de savoir si l'erreur estimée est plus importante dans le cas où la branche est présente ou élaguée.

Pour estimer l'erreur, on prend les erreurs estimées associées aux nœuds enfants d'une branche dont on fait une somme pondérée par les fréquences.

Voir aussi expected error estimate.

Français

sauvegarde de l’estimation d’erreur


Anglais

backed-up error estimate


Sources

Source : INWS machine learning dictionary