« Sous-échantillonnage par valeur maximale » : différence entre les versions

Version du 3 juin 2019 à 21:04

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Apprentissage profond

Définition

Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre.

Note

Elle permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données.

Le sous-échantillonnage peut être de différentes natures mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (Max Pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (Average Pooling).

Français

sous-échantillonnage par valeur maximale

pooling par valeur maximale

Anglais

max-pooling

Source: wikipedia

source : Claude Coulombe, Datafranca

Source : Termino

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 [[Catégorie:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>
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 ==Anglais==
-'''max-oooling'''
+'''max-pooling'''
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 [https://computersciencewiki.org/index.php/Max-pooling_/_Pooling Source: wikipedia]
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