« Sous-échantillonnage par valeur maximale » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Domaine== | ==Domaine== | ||
[[Category:Intelligence artificielle]] | [[Category:Intelligence artificielle]] Intelligence artificielle<br> | ||
Intelligence artificielle | [[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br> | ||
[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]Réseau de neurones artificiels<br> | |||
[[Catégorie:Apprentissage profond]]Apprentissage profond <br> | |||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | |||
[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]] | |||
[[Catégorie:Apprentissage profond]] | |||
[[Category:Coulombe2]] | [[Category:Coulombe2]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category:Termino 2019]] | [[Category:Termino 2019]] | ||
[[Category: | [[Category:scotty2]] | ||
[[Category: | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
<br> | <br> | ||
| Ligne 22 : | Ligne 14 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre. | Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre. | ||
Note: cela permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (''Max Pooling'') et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (''Average Pooling''). | Note: cela permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (''Max Pooling'') et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (''Average Pooling''). | ||
==Français | ==Français== | ||
'''sous-échantillonnage par le maximum''' n.m. | '''sous-échantillonnage par le maximum''' n.m. | ||
Version du 4 juin 2019 à 20:12
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Apprentissage profond
Définition
Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre.
Note: cela permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (Max Pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (Average Pooling).
Français
sous-échantillonnage par le maximum n.m.
sous-échantillonnage par valeur maximale n.m.
Anglais
max-pooling
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Hughes Perreault, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
