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==Domaine==
==Définition==
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Technique de '''[[sous-échantillonnage]]''' qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre. Le sous-échantillonnage par le maximum permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale ''(max pooling)'' et le [[sous-échantillonnage par valeur moyenne|'''sous-échantillonnage par valeur moyenne''']] ''(average pooling)''.
Intelligence artificielle<br>
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Apprentissage automatique<br>
[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]
Réseau de neurones artificiels<br>
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
Apprentissage profond<br>
[[Category:Coulombe]]
[[Catégorie:Scotty]]
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==Définition==
==Français==
'''sous-échantillonnage par valeur maximale''' 


Le sous-échantillonnage par le maximum (en anglais ''max-pooling'') est une technique utilisée au niveau des couches de partage (''pooling layers'') des réseaux de neurones convolutifs (RNC) (''Convolutional Neural Networks -'' CNN) pour sous-échantillonner les données afin de réduire le nombre de paramètres, la quantité de calculs et par conséquent le sur-ajustement (''overfitting''). Plus précisément, le sous-échantillonnage par le maximum consiste à réduire la dimension des données en ne conservant que l’information la plus importante. Par exemple, dans le cas d'une image, la technique de sous-échantillonnage par le maximum ne retiendra que le pixel du voisinage qui a la plus forte intensité.
'''sous-échantillonnage par le maximum'''  


==Français==
==Anglais==
''' sous-échantillonnage par le maximum''' locution nominale, masc.
'''max-pooling'''
 
==Sources==


''' max-pooling'''
[https://computersciencewiki.org/index.php/ Source : Computersciencewiki]


[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source : Claude Coulombe, Datafranca]]         


==Anglais==
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]


[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]


'''Max-Pooling'''
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:06

Définition

Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre. Le sous-échantillonnage par le maximum permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (max pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (average pooling).

Français

sous-échantillonnage par valeur maximale

sous-échantillonnage par le maximum

Anglais

max-pooling

Sources

Source : Computersciencewiki

Source : Claude Coulombe, Datafranca

Source : Termino