« Système de recommandations » : différence entre les versions

Version du 15 août 2022 à 18:28

Définition

Un système de recommandations offre à l'utilisateur une aide dans la recherche de produits et services en se basant sur des données et l'apprentissage automatique.

Plus précisément, un système de recommandations repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’information qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature (films, musiques, livres, nouvelles, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles de l’intéresser.

Généralement, un système de recommandations permet de comparer le profil d'un utilisateur à ses choix ou préférences passés, à des utilisateurs ayant des profils semblables (filtrage collaboratif, collaborative filtering) ou ayant démontré un intérêt pour des items semblables (filtrage basé sur le contenu, content-based filtering).

Compléments

On écrit « système de recommandations » avec ou sans «s», bien que typiquement le système fasse plus d'une recommandation à la fois.

En marketing, l’objectif est d’accroître le taux de conversion (la conclusion d’une vente par rapport à une démonstration d’intérêt pour un item) et le panier d’achats moyen, mais aussi d’améliorer l’expérience client.

Français

système de recommandations

système de recommandation

moteur de recommandations

moteur de recommandation

plateforme de recommandations

plateforme de recommandation

Anglais

recommender system

recommender engine

recommender platform

recommendation system

recommendation engine

recommendation platform

Source: Wikipedia, Système de recommandation.

Source : Termium Plus

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 ==Définition==
-Algorithme issu d'une forme spécifique de filtrage de l'information visant à présenter les éléments d'information (films, musique, livres, news, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles d'intéresser l'utilisateur. Généralement, un système de recommandation permet de comparer le profil d'un utilisateur à certaines caractéristiques de référence, et cherche à prédire l'« avis » que donnerait un utilisateur. En marketing l’objectif est d’accroître le taux de conversion et le panier moyen, mais aussi d’améliorer l’expérience client.
+Un système de recommandations offre à l'utilisateur une aide dans la recherche de produits et services  en se basant sur des données et l''''[[Apprentissage automatique|apprentissage automatique]]'''.
+Plus précisément, un système de recommandations repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’information qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature (films, musiques, livres, nouvelles, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles de l’intéresser.
+Généralement, un système de recommandations permet de comparer le profil d'un utilisateur à ses choix ou préférences passés, à des utilisateurs ayant des profils semblables (filtrage collaboratif, collaborative filtering) ou ayant démontré un intérêt pour des items semblables (filtrage basé sur le contenu, content-based filtering).
+==Compléments==
+On écrit « système de recommandations » avec ou sans «s», bien que typiquement le système fasse plus d'une recommandation à la fois.
+En marketing, l’objectif est d’accroître le taux de conversion (la conclusion d’une vente par rapport à une démonstration d’intérêt pour un item) et le panier d’achats moyen, mais aussi d’améliorer l’expérience client.
 ==Français==
+'''système de recommandations'''
 '''système de recommandation'''
 '''moteur de recommandations'''
+'''moteur de recommandation'''
+'''plateforme de recommandations'''
+'''plateforme de recommandation'''
 ==Anglais==
-'''Recommendation systems '''
+'''recommender system'''
+'''recommender engine'''
+'''recommender platform'''
+'''recommendation system'''
+'''recommendation engine'''
+'''recommendation platform'''
 <small>
 [https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_de_recommandation Source: Wikipedia, ''Système de recommandation.'']
+[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=RECOMMENDER+SYSTEM&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : Termium Plus]
 </small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
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