« Système de recommandations » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 14:03

Définition

Un système de recommandations offre à l'utilisateur une aide dans la recherche de produits et services en se basant sur des données et l'apprentissage automatique.

Plus précisément, un système de recommandations repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’informations qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature (films, musiques, livres, nouvelles, images, pages Web, etc.) qui sont susceptibles de l’intéresser.

Généralement, un système de recommandations permet de comparer le profil d'un utilisateur à ses choix ou ses préférences passés, à des utilisateurs ayant des profils semblables (filtrage collaboratif) ou ayant démontré un intérêt pour des items semblables (filtrage basé sur le contenu).

Compléments

On écrit « système de recommandations » avec ou sans «s», bien que typiquement le système fasse plus d'une recommandation à la fois.

En marketing, l’objectif est d’accroître le taux de conversion (la conclusion d’une vente par rapport à une démonstration d’intérêt pour un item) et le panier d’achats moyen, mais aussi d’améliorer l’expérience client.

Français

système de recommandations

système de recommandation

moteur de recommandations

moteur de recommandation

plateforme de recommandations

plateforme de recommandation

Anglais

recommender system

recommender engine

recommender platform

recommendation system

recommendation engine

recommendation platform

Sources

Source: Wikipedia, Système de recommandation.

Source : Termium Plus

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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 ==Définition==
-Un système de recommandations offre à l'utilisateur une aide dans la recherche de produits et services  en se basant sur des données et l''''[[Apprentissage automatique|apprentissage automatique]]'''.
+Un système de recommandations offre à l'utilisateur une aide dans la recherche de produits et services en se basant sur des données et l'[[apprentissage automatique]].
-Plus précisément, un système de recommandations repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’information qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature (films, musiques, livres, nouvelles, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles de l’intéresser.
+Plus précisément, un système de recommandations repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’informations qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature (films, musiques, livres, nouvelles, images, pages Web, etc.) qui sont susceptibles de l’intéresser.
-Généralement, un système de recommandations permet de comparer le profil d'un utilisateur à ses choix ou préférences passés, à des utilisateurs ayant des profils semblables ('''[[Filtrage collaboratif|filtrage collaboratif]]''', collaborative filtering) ou ayant démontré un intérêt pour des items semblables ('''[[Filtrage basé sur le contenu|filtrage basé sur le contenu]]''', content-based filtering).
+Généralement, un système de recommandations permet de comparer le profil d'un utilisateur à ses choix ou ses préférences passés, à des utilisateurs ayant des profils semblables ([[filtrage collaboratif]]) ou ayant démontré un intérêt pour des items semblables ([[filtrage basé sur le contenu]]).
 ==Compléments==
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 '''recommendation platform'''
-<small>
+==Sources==
 [https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_de_recommandation Source: Wikipedia, ''Système de recommandation.'']
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 [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=RECOMMENDER+SYSTEM&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : Termium Plus]
-</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
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