« Tableau croisé dynamique » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:53

Définition

Les tableaux croisés dynamiques résument rapidement de longues listes de données, sans vous obliger à écrire une seule formule ou à copier une seule cellule.

La caractéristique la plus notable des tableaux croisés dynamiques est que vous pouvez les organiser de manière dynamique. Supposons que vous créez un résumé du tableau croisé dynamique à l’aide des données brutes du recensement. Le processus de réorganisation de votre tableau est connu sous le nom de pivotement de vos données : vous retournez les mêmes informations pour les examiner sous différents angles.

Français

Tableau croisé dynamique

Tableau croisé

Anglais

pivot table

Sources

Source : Datascience glossary

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-[[Catégorie:Scotty]]
-[[Catégorie:Vocabulary]]
-[[Catégorie:Science des données]]
-[[Catégorie:Datascience glossary]]
 == Définition ==
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+Les tableaux croisés dynamiques résument rapidement de longues listes de données, sans vous obliger à écrire une seule formule ou à copier une seule cellule.
+La caractéristique la plus notable des tableaux croisés dynamiques est que vous pouvez les organiser de manière dynamique. Supposons que vous créez un résumé du tableau croisé dynamique à l’aide des données brutes du recensement. Le processus de réorganisation de votre tableau est connu sous le nom de pivotement de vos données : vous retournez les mêmes informations pour les examiner sous différents angles.
 == Français ==
-xxxxxxx
+'''Tableau croisé dynamique'''
+'''Tableau croisé '''
 == Anglais ==
 '''pivot table'''
-“Pivot tables quickly summarize long lists of data, without requiring you to write a single formula or copy a single cell. But the most notable feature of pivot tables is that you can arrange them dynamically. Say you create a pivot table summary using raw census data. With the drag of a mouse, you can easily rearrange the pivot table so that it summarizes the data based on gender or age groupings or geographic location. The process of rearranging your table is known as pivoting your data: you're turning the same information around to examine it from different angles. [macdonald]
+==Sources==
+[http://www.datascienceglossary.org  Source : Datascience glossary]
-<small>
-[http://www.datascienceglossary.org  Source : Datascience glossary]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]