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== Définition ==
Méthode statistique de comparaison d'au moins deux techniques, généralement une technique en place et une nouvelle technique concurrente. Le test A/B vise non seulement à déterminer la technique la plus performante, mais aussi si la différence est statistiquement significative. Généralement, le test A/B compare deux techniques sur la base d'une seule mesure. Il peut cependant être appliqué à n'importe quel nombre fini de techniques et de mesures.

== Français ==
''' test A/B '''

== Anglais ==
'''  A/B testing  '''

==Sources==

[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]


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