« Test d'hypothèses » : différence entre les versions

Version du 9 août 2023 à 03:33

Définition

Le processus de test d’hypothèses ou test de signification statistique consiste à tirer des conclusions sur une population ou l’ensemble des données en effectuant des tests statistiques sur un échantillon.

Compléments

Les test d’hypothèses opposent une hypothèse nulle (absence de différence) à une hypothèse alternative (présence d’une différence).

Hypothèse nulle : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle l’observation ne représente pas une différence significative.

Hypothèse alternative : contrairement à l’hypothèse nulle, elle montre que l’observation est le résultat d’un effet réel.

voir aussi : Hypothèse à tester

Français

Test d'hypothèse

Anglais

Hypothesis Testing

https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning

https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing

Source : Wikipedia

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 Les test d’hypothèses opposent une hypothèse nulle (absence de différence) à une hypothèse alternative (présence d’une différence).
-'''[[Hypothèse nulle]]''' : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle il n’y a pas d’anomalie ou de différence significative.
+'''[[Hypothèse nulle]]''' : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle l’observation ne représente pas une différence significative.
 '''[[Hypothèse alternative]]''' : contrairement à l’hypothèse nulle, elle montre que l’observation est le résultat d’un effet réel.