« Test exact de Fisher » : différence entre les versions

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Définition

Le test exact de Fisher calcule la probabilité exacte sous hypothèse nulle d'obtenir la distribution courante des effectifs dans les cellules, ou une qui soit différente. Les deux probabilités, unilatérale et bilatérale, sont reportées.

Français

Test Exact de Fisher

Anglais

Fisher's Exact Test

Source : Satistica

Source : DeepAI.org

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 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Le test exact de Fisher calcule la probabilité exacte sous hypothèse nulle d'obtenir la distribution courante des effectifs dans les cellules, ou une qui soit différente. Les deux probabilités, unilatérale et bilatérale, sont reportées.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' Test Exact de Fisher'''
 == Anglais ==
 ''' Fisher's Exact Test'''
-Fisher’s exact test, also called Fisher’s exact test of independence, is a test of statistical significance used in the analysis of contingency tables, also known as a cross tabulation. It is used when you have two nominal variables, which are a type of categorical variable that assumes no order or rank for the categories. The Fisher’s exact test is used to investigate if proportions for one nominal variable are different among values of the other nominal variable. It is used in practice for experiments with a small number of participants.
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+[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/statistiques-elementaires/statistiques-dans-les-tableaux-croises.php#test  Source : Satistica ]
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/fishers-exact-test  Source : DeepAI.org ]
 [[Catégorie:DeepAI.org]]
 [[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:vocabulaire]]