« Théorème de Bayes / Laplace » : différence entre les versions


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Équation qui permet de calculer la probabilité que quelque chose soit vrai si quelque chose qui y est potentiellement lié est vrai.  
Équation qui permet de calculer la probabilité que quelque chose soit vrai si quelque chose qui y est potentiellement lié est vrai.  


Le théorème est utile pour travailler avec des faux positifs. Il facilite également la mise à jour d'une probabilité basée sur de nouvelles données, ce qui le rend utile dans les nombreux cas où les données continuent de s'accumuler.
Le théorème est utile pour travailler avec des faux positifs. Il facilite également la mise à jour d'une probabilité basée sur de nouvelles données, ce qui le rend utile dans les nombreuses applications où les données continuent de s'accumuler.


== Français ==
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[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8351065  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]
[http://www.datascienceglossary.org    Source : Datascience glossary]
[http://www.datascienceglossary.org    Source : Datascience glossary]



Version du 14 avril 2021 à 10:43

Définition

Équation qui permet de calculer la probabilité que quelque chose soit vrai si quelque chose qui y est potentiellement lié est vrai.

Le théorème est utile pour travailler avec des faux positifs. Il facilite également la mise à jour d'une probabilité basée sur de nouvelles données, ce qui le rend utile dans les nombreuses applications où les données continuent de s'accumuler.

Français

théorème de Bayes

Anglais

Bayes' theorem

Source : Datascience glossary

Source : ISI

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