« Word2vec » : différence entre les versions


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[https://www.kdnuggets.com/2021/11/guide-word-embedding-techniques-nlp.html  Source : kdnuggets]


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Version du 17 novembre 2021 à 12:41

Définition

Mot-à-vecteur (word2vec) est un algorithme pour produire des représentations vectorielles denses de mots appelés vecteurs-mots (en anglais word embeddings ou word vector).

Il existe deux variantes de l'algorithme : l'algorithme PVM (en anglais Skip-Gram) un algorithme qui cherche à prédire les mots voisins d’un mot donné, et l'algorithme PMV (en anglais CBOW) qui cherche à prédire un mot à partir de ses mots voisins.

Français

mot-à-vecteur

word2vec

Anglais

word2vec



Source : kdnuggets