anomalies

Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l’apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :

  • Pondérations dont la valeur absolue est élevée
  • Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
  • Données d’entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois écarts types environ de la moyenne

Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l’entraînement du modèle.

 

Français

anomalies n.f.

 

Anglais

outliers

 

Source: Google machine learning glossary 
Voir sur wiki.datafranca.org >