arrêt prématuré

Méthode de régularisation qui implique de terminer l’entraînement du modèle avant que la perte de l’apprentissage cesse de baisser. Dans l’arrêt prématuré, l’entraînement du modèle est arrêté lorsque la perte d’un ensemble de données de validation commence à augmenter, c’est-à-dire lorsque les performances de généralisation se dégradent.

 

Français

arrêt prématuré

 

arrêt précoce

Anglais

early stopping

 

Source: Google machine learning glossary

Source:L’APPRENTISSAGE PROFOND

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