biais

Décalage par rapport à une origine. Il est une des deux erreurs utilisées pour définir la qualité d’un algorithme, l’autre étant la variance. (1)

On définit aussi le biais comme la « distance » entre le meilleur modèle pouvant être appris par l’algorithme et le vrai modèle. À ne pas confondre avec le biais de prédiction. (2)

Français

biais n.m.

Anglais

bias

 

Source: Google machine learning glossary (1)
Source : Data Analytics Post (2)
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