Convergence

Désigne familièrement un état atteint pendant lapprentissage, dans lequel la perte dapprentissage et la perte de validation varient peu ou pas du tout entre chaque itération, passé un certain nombre ditérations. Autrement dit, un modèle atteint la convergence lorsque la poursuite de lapprentissage sur les données actuelles naméliore pas le modèle. Dans lapprentissage profond, les valeurs de perte restent parfois constantes ou presque pendant de nombreuses itérations avant de finalement diminuer, faisant croire à tort, temporairement, que la convergence a été atteinte.

Voir aussi arrêt prématuré.

 

Français

convergence

 

Anglais

convergence

Source: Google machine learning glossary