gaz neuronal

Le gaz neuronal est un réseau de neurones artificiels inspiré des cartes auto-adaptatives, et introduites en 1991 par Thomas Martinetz et Klaus Schulten. Le gaz neuronal est un algorithme simple pour trouver une représentation optimale de données à partir de vecteurs principaux. La méthode fut appelée « gaz neuronal » parce que l’évolution des analyse en composantes principales vecteurs principaux durant l’étape d’apprentissage fait penser à un gaz qui occupe un espace de façon uniforme.

Cet algorithme est appliqué à la compression de données ou à la quantification vectorielle, par exemple en reconnaissance automatique de la parole, la reconnaissance des langues naturelles, en traitement d’image traitement des images ou à la reconnaissance de formes, reconnaissance de motifs. En tant qu’alternative robuste et convergente à l’algorithme K-moyennes, il peut être utilisé pour le partitionnement de données.

Français

gaz neuronal  n.m.

Anglais

neural gas

 

Source : Wikipedia IA
wiki.datafranca.org