mini-lot

Petit nombre d’exemples sélectionnés au hasard parmi l’ensemble des exemples d’entraînement et traités simultanément lors d’une itération du processus d’apprentissage.

Note : La taille d’un mini-lot varie généralement entre 10 et 1 000 exemples. L’utilisation des mini-lots permet de calculer plus efficacement la perte que sur l’ensemble des exemples d’apprentissage.

Français

mini-lot n.m.

Anglais

mini-batch
minibatch

 

Source: Google machine learning glossary
Source:L’APPRENTISSAGE PROFOND
Source : Termino
wiki.datafranca.org