plongement de mot

Le plongement de mot est une méthode se focalisant sur l’apprentissage d’une représentation de mots. Cette technique permet de représenter chaque mot d’un dictionnaire par un vecteur de nombres réels correspondant. Ceci facilite notamment l’analyse sémantique des mots. Cette nouvelle représentation a ceci de particulier que les mots apparaissant dans des contextes similaires possèdent des vecteurs correspondants qui sont relativement proches. Par exemple, on pourrait s’attendre à ce que les mots « chien » et « chat » soient représentés par des vecteurs relativement peu distants dans l’espace vectoriel où sont définis ces vecteurs.

Les plongements de mots constituent notamment une méthode pour mitiger un problème récurrent en intelligence artificielle, soit celui du fléau de la dimension (curse of dimensionality). En effet, sans les plongements de mots, les objets mathématiques utilisés pour représenter les mots ont typiquement un grand nombre de dimensions, tant et si bien que ces objets se retrouvent « isolés » et deviennent épars. La technique des plongements de mot diminue le nombre de ces dimensions, facilitant ainsi les tâches d’apprentissage impliquant ces mots.

Français

plongement de mot n.m.

plongement lexical n.m.

Anglais

word embedding

Source: Wikipedia 

wiki.datafranca.org