point de contrôle

Données qui capturent l’état des variables d’un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d’exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l’apprentissage de se poursuivre en cas d’erreur (par exemple, préemption de tâche).

Notez que le graphe lui-même n’est pas inclus dans un point de contrôle.

 

Français

point de contrôle n.m.

Anglais

checkpoint

 

Source: Google machine learning glossary 
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