régularisation L2

Type de régularisation qui pénalise les pondérations proportionnellement à la somme de leurs carrés. La régularisation L2 aide à rapprocher de zéro la pondération des anomalies (celles dont la valeur est très positive ou très négative), sans pour autant atteindre zéro.

La régularisation L2 améliore toujours la généralisation des modèles linéaires.

(À comparer à la régularisation L1 ).

 

Français

régularisation L2  n.f.

Anglais

L2 regularization

 

Source: Google machine learning glossary 
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