régularisation L2

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d’un modèle proportionnellement à la somme des carrés de leurs valeurs afin de contrer le surajustement.

Notes : La régularisation L2 vise à ce que les poids dont la valeur est marginale (valeur positive ou négative très élevée ou très faible) se rapprochent le plus possible de 0 (sans jamais l’atteindre).

Français

régularisation L2 n. f.
régularisation de Ridge, n. f.

Anglais

L2 regularization
Ridge regularization

 

 

Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Source : Termino
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