Les termes de ce lexique proviennent de wiki.Datafranca.org, une plateforme collaborative dédiée à la terminologie française de l'intelligence artificielle. Le vocabulaire augmentera avec le temps.

Un contre tous

Étant donné un problème de classification avec N solutions possibles, une solution un contre tous consiste en N classificateurs binaires distincts : un classificateur binaire pour chaque résultat possible. Soit, par exemple, un modèle qui classe les exemples en animal, végétal ou minéral. Une solution un contre tous fournirait les trois classificateurs binaires distincts suivants :

  • Animal contre non animal
  • Végétal contre non végétal
  • Minéral contre non minéral

 

Termes privilégiés

un contre tous

Anglais

one-vs.-all

Source: Google machine learning glossary