Réseau antagoniste génératif (RAG)


Définition

En intelligence artificielle, le réseau antagoniste génératif -RAG, (generative adversarial network - GAN) est une classe d'algorithmes d'apprentissage non-supervisé. Ces algorithmes ont été introduits par Goodfellow et al. 2014 alors qu'il était étudiant au MILA à Montréal. Ils permettent de générer des images avec un fort degré de réalisme.

Un RAG est un modèle génératif où deux réseaux sont placés en compétition dans un scénario de théorie des jeux. Le premier réseau est le générateur, il génère un échantillon (ex. une image), tandis que son adversaire, le discriminateur essaie de détecter si un échantillon est réel ou bien s'il est le résultat du générateur. L'apprentissage peut être modélisé comme un jeu à somme nulle.

Français

réseau adverse génératif loc. nominale. masc.

réseau antagoniste génératif loc. nominale. masc.

Anglais

Generative adversarial network


Source : Wikipedia IA

Source : TERMIUM Plus