Échauffement du taux d'apprentissage - Historique des versions

Pitpitt le 3 décembre 2024 à 22:55

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	[[Catégorie:~~publication~~]]		{{DEFAULTSORT: echauffement du taux d'apprentissage}}
			[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Arianne le 30 novembre 2024 à 18:36

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	~~== en construction ==~~

	== Définition ==		== Définition ==
	L'échauffement du taux d'apprentissage désigne une méthode, ou plus spécifiquement une technique de régularisation du '''[[réseau de neurones]]''', qui assure une stabilité dans la phase d'apprentissage du modèle qui effectue des tâches comme la reconnaissance d'images ou le '''[[traitement de la langue naturelle]]'''.		L'échauffement du taux d'apprentissage désigne une méthode, ou plus spécifiquement une technique de régularisation du '''[[réseau de neurones]]''', qui assure une stabilité dans la phase d'apprentissage du modèle qui effectue des tâches comme la reconnaissance d'images ou le '''[[traitement de la langue naturelle]]'''.

	Voir aussi '''[[échauffement linéaire]]''', '''[[réseau antagoniste génératif]]''', '''[[taux d'apprentissage~~]]''' et '''[[Warm-Up~~]]'''		Voir aussi '''[[échauffement linéaire]]''', '''[[réseau antagoniste génératif]]''' et '''[[taux d'apprentissage]]'''

	== Français ==		== Français ==
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	[https://openreview.net/pdf?id=r14EOsCqKX Source : Open Review]		[https://openreview.net/pdf?id=r14EOsCqKX Source : Open Review]

	[[Catégorie:~~vocabulary~~]]		[[Catégorie:publication]]

Arianne le 9 novembre 2024 à 19:24

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	L'échauffement du taux d'apprentissage désigne une méthode, ou plus spécifiquement une technique de régularisation du '''[[réseau de neurones]]''', qui assure une stabilité dans la phase d'apprentissage du modèle qui effectue des tâches comme la reconnaissance d'images ou le '''[[traitement de la langue naturelle]]'''.		L'échauffement du taux d'apprentissage désigne une méthode, ou plus spécifiquement une technique de régularisation du '''[[réseau de neurones]]''', qui assure une stabilité dans la phase d'apprentissage du modèle qui effectue des tâches comme la reconnaissance d'images ou le '''[[traitement de la langue naturelle]]'''.

	Voir aussi '''[[~~Linear Warm-Up~~]]''', '''[[réseau antagoniste génératif]]''', '''[[taux d'apprentissage]]''' et '''[[Warm-Up]]'''		Voir aussi '''[[échauffement linéaire]]''', '''[[réseau antagoniste génératif]]''', '''[[taux d'apprentissage]]''' et '''[[Warm-Up]]'''

	== Français ==		== Français ==

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Arianne le 9 novembre 2024 à 19:19

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	L'échauffement du taux d'apprentissage désigne une méthode, ou plus spécifiquement une technique de régularisation du '''[[réseau de neurones]]''', qui assure une stabilité dans la phase d'apprentissage du modèle qui effectue des tâches comme la reconnaissance d'images ou le '''[[traitement de la langue naturelle]]'''.		L'échauffement du taux d'apprentissage désigne une méthode, ou plus spécifiquement une technique de régularisation du '''[[réseau de neurones]]''', qui assure une stabilité dans la phase d'apprentissage du modèle qui effectue des tâches comme la reconnaissance d'images ou le '''[[traitement de la langue naturelle]]'''.

	Voir aussi '''[[Linear Warm-Up]]''', '''[[réseau antagoniste génératif]]''' et '''[[taux d'apprentissage]]'''		Voir aussi '''[[Linear Warm-Up]]''', '''[[réseau antagoniste génératif]]''', '''[[taux d'apprentissage]]''' et '''[[Warm-Up]]'''

	== Français ==		== Français ==

Arianne le 9 novembre 2024 à 19:07

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	== Définition ==		== Définition ==
	~~XXXXXXXX~~		L'échauffement du taux d'apprentissage désigne une méthode, ou plus spécifiquement une technique de régularisation du '''[[réseau de neurones]]''', qui assure une stabilité dans la phase d'apprentissage du modèle qui effectue des tâches comme la reconnaissance d'images ou le '''[[traitement de la langue naturelle]]'''.

	Voir aussi '''[[Linear Warm-Up]]''' et '''[[réseau antagoniste génératif]]'''		Voir aussi '''[[Linear Warm-Up]]''', '''[[réseau antagoniste génératif]]''' et '''[[taux d'apprentissage]]'''

	== Français ==		== Français ==
	''' ~~XXXXXX~~'''		''' échauffement du taux d'apprentissage'''

	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' ~~Learning Rate Warm~~-Up'''		''' learning rate warm-up'''

	''' ~~Learning Rate Warmup~~'''		''' learning rate warmup'''

	''' LR ~~Warm~~-Up'''		''' LR warm-up'''

	''' LR ~~Warmup~~'''		''' LR warmup'''

	''~~Learning rate warmup~~ is a ~~common heuristic used by many practitioners for~~ training ~~deep neural nets~~ for computer vision and natural language processing tasks.''		''Learing Rate Warm-up is a method, or more secifically, a network regularization technique, that ensures stability in the initial phase of training for computer vision and natural language processing tasks.''

	== Source ==		== Source ==

Arianne le 8 novembre 2024 à 21:10

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	XXXXXXXX		XXXXXXXX

	Voir aussi '''[[Linear Warm-Up]]'''		Voir aussi '''[[Linear Warm-Up]]''' et '''[[réseau antagoniste génératif]]'''

	== Français ==		== Français ==
	''' XXXXXX'''		''' XXXXXX'''

Arianne le 7 novembre 2024 à 18:14

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	''' LR Warm-Up'''		''' LR Warm-Up'''

			''' LR Warmup'''

	''Learning rate warmup is a common heuristic used by many practitioners for training deep neural nets for computer vision and natural language processing tasks.''		''Learning rate warmup is a common heuristic used by many practitioners for training deep neural nets for computer vision and natural language processing tasks.''

Arianne le 7 novembre 2024 à 18:09

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	XXXXXXXX		XXXXXXXX

			Voir aussi '''[[Linear Warm-Up]]'''
	== Français ==		== Français ==
	''' XXXXXX'''		''' XXXXXX'''

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== en construction ==

== Définition ==
XXXXXXXX

== Français ==
''' XXXXXX'''

== Anglais ==
''' Learning Rate Warm-Up'''

''' Learning Rate Warmup'''

''' LR Warm-Up'''

''Learning rate warmup is a common heuristic used by many practitioners for training deep neural nets for computer vision and natural language processing tasks.''

== Source ==

[https://www.baeldung.com/cs/learning-rate-warm-up Source : Baeldung]

[https://openreview.net/pdf?id=r14EOsCqKX Source : Open Review]

[[Catégorie:vocabulary]]