Analyse de données - Historique des versions

Pitpitt le 17 avril 2026 à 23:49

2026-04-17T23:49:48Z

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	'''analytics'''		'''analytics'''

			To aid decision-making, data analysis brings together research techniques to examine data sets for patterns, statistical regularities, hidden patterns, unknown correlations, market trends and customer preferences.

			Big data analysis can reveal correlations and underlying structures that are difficult to detect within a large mass of data.

			Data analysis is at the heart of data science. The terminology used is a metaphor for mining. It begins with exploratory data analysis, followed by data mining and finally extraction.

	==Español==		==Español==

Arianne le 7 décembre 2025 à 21:20

2025-12-07T21:20:20Z

← Version précédente		Version du 7 décembre 2025 à 17:20
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	==Définition==		==Définition==
	Afin d’aider à la prise de décision, l’analyse de données regroupe des techniques de recherche pour examiner des ensembles de données afin d’y trouver des modèles, des régularités statistiques, des formes cachées, des corrélations inconnues, des tendances du marché et des préférences de clients.		Afin d’aider à la prise de décision, l’analyse de données regroupe des techniques de recherche pour examiner des [[Jeu de données\|ensembles de données]] afin d’y trouver des modèles, des régularités statistiques, des formes cachées, des corrélations inconnues, des tendances du marché et des préférences de clients.

	L’[[analyse des mégadonnées]] permet de mettre en évidence des corrélations et des structures sous-jacentes difficilement décelables au sein d’une masse importante de données.		L’[[analyse des mégadonnées]] permet de mettre en évidence des corrélations et des structures sous-jacentes difficilement décelables au sein d’une masse importante de données.

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2025-09-24T00:55:06Z

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	==Español==		==Español==
			[[Catégorie:es]]

	''''' análisis exploratorio de datos '''''		''''' análisis exploratorio de datos '''''

Jean-Sébastien Zavalone le 21 juillet 2025 à 14:59

2025-07-21T14:59:22Z

← Version précédente		Version du 21 juillet 2025 à 10:59
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	''Para facilitar la toma de decisiones, el análisis de datos reúne técnicas de investigación para examinar conjuntos de datos en busca de patrones, regularidades estadísticas, pautas ocultas, correlaciones desconocidas, tendencias de mercado y preferencias de los clientes.		''Para facilitar la toma de decisiones, el análisis de datos reúne técnicas de investigación para examinar conjuntos de datos en busca de patrones, regularidades estadísticas, pautas ocultas, correlaciones desconocidas, tendencias de mercado y preferencias de los clientes.
	El análisis de macrodatos puede revelar correlaciones y estructuras subyacentes difíciles de detectar en una gran masa de datos.		''El análisis de macrodatos puede revelar correlaciones y estructuras subyacentes difíciles de detectar en una gran masa de datos.''
	El análisis de datos es el núcleo de la ciencia de datos. La terminología utilizada es una metáfora de la minería.		''El análisis de datos es el núcleo de la ciencia de datos. La terminología utilizada es una metáfora de la minería. ''
	Comienza con la exploración o prospección, seguida de la perforación y, por último, la extracción.''		''Comienza con la exploración o prospección, seguida de la perforación y, por último, la extracción.''

Jean-Sébastien Zavalone le 21 juillet 2025 à 14:58

2025-07-21T14:58:09Z

← Version précédente		Version du 21 juillet 2025 à 10:58
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	'''analytics'''		'''analytics'''

			==Español==

			''''' análisis exploratorio de datos '''''

			''Para facilitar la toma de decisiones, el análisis de datos reúne técnicas de investigación para examinar conjuntos de datos en busca de patrones, regularidades estadísticas, pautas ocultas, correlaciones desconocidas, tendencias de mercado y preferencias de los clientes.
			El análisis de macrodatos puede revelar correlaciones y estructuras subyacentes difíciles de detectar en una gran masa de datos.
			El análisis de datos es el núcleo de la ciencia de datos. La terminología utilizada es una metáfora de la minería.
			Comienza con la exploración o prospección, seguida de la perforación y, por último, la extracción.''



	==Sources==		==Sources==

Pitpitt le 6 juillet 2025 à 02:26

2025-07-06T02:26:22Z

← Version précédente		Version du 5 juillet 2025 à 22:26
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	{{Modèle:101}}		{{Modèle:101}}
	~~{{Modèle:101Q}}~~

	[[Catégorie:101]]		[[Catégorie:101]]

Pitpitt le 6 juillet 2025 à 02:25

2025-07-06T02:25:30Z

← Version précédente		Version du 5 juillet 2025 à 22:25
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	{{Modèle:101}}		{{Modèle:101}}
			{{Modèle:101Q}}

	[[Catégorie:101]]		[[Catégorie:101]]

Arianne le 14 janvier 2025 à 01:28

2025-01-14T01:28:46Z

← Version précédente		Version du 13 janvier 2025 à 21:28
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	L’[[analyse des mégadonnées]] permet de mettre en évidence des corrélations et des structures sous-jacentes difficilement décelables au sein d’une masse importante de données.		L’[[analyse des mégadonnées]] permet de mettre en évidence des corrélations et des structures sous-jacentes difficilement décelables au sein d’une masse importante de données.

	L’analyse de données est au cœur de la [[science des données]]. La terminologie utilisée est une métaphore de l’activité minière. Elle débute par l’exploration ou prospection, suivie du forage et enfin de l’extraction.		L’analyse de données est au cœur de la [[science des données]]. La terminologie utilisée est une métaphore de l’activité minière. Elle débute par l’exploration ou la prospection, suivie du forage et enfin de l’extraction.

	Voir aussi [[exploration de données]]/[[analyse exploratoire de données]] et [[forage de données]]		Voir aussi [[exploration de données]]/[[analyse exploratoire de données]] et [[forage de données]]

Arianne le 11 janvier 2025 à 20:18

2025-01-11T20:18:58Z

← Version précédente		Version du 11 janvier 2025 à 16:18
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	L’analyse de données est au cœur de la [[science des données]]. La terminologie utilisée est une métaphore de l’activité minière. Elle débute par l’exploration ou prospection, suivie du forage et enfin de l’extraction.		L’analyse de données est au cœur de la [[science des données]]. La terminologie utilisée est une métaphore de l’activité minière. Elle débute par l’exploration ou prospection, suivie du forage et enfin de l’extraction.

	Voir aussi [[exploration de données]]/[[analyse exploratoire de données]]		Voir aussi [[exploration de données]]/[[analyse exploratoire de données]] et [[forage de données]]

	==Compléments==		==Compléments==

Arianne le 11 janvier 2025 à 20:15

2025-01-11T20:15:44Z

← Version précédente		Version du 11 janvier 2025 à 16:15
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	L’analyse de données est au cœur de la [[science des données]]. La terminologie utilisée est une métaphore de l’activité minière. Elle débute par l’exploration ou prospection, suivie du forage et enfin de l’extraction.		L’analyse de données est au cœur de la [[science des données]]. La terminologie utilisée est une métaphore de l’activité minière. Elle débute par l’exploration ou prospection, suivie du forage et enfin de l’extraction.

	Voir aussi [[exploration ~~des~~ données]]		Voir aussi [[exploration de données]]/[[analyse exploratoire de données]]

	==Compléments==		==Compléments==