Arbre de décision - Historique des versions

Pitpitt le 18 avril 2026 à 15:28

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	==Anglais==		==Anglais==
	'''decision tree'''		'''decision tree'''

			A decision tree is a decision-support algorithm that can be represented graphically as an inverted tree (with the trunk at the top and the branches downwards) or a lying tree.
			It is used in machine learning to calculate different results based on decisions made at each stage, i.e. at each branch of the tree, and to make predictions using probability calculations.
			This algorithm is sometimes also referred to as a classification tree.
			A variant, called a regression tree, is represented in the same way, but is used to predict numerical values, such as the price of a consumer good.


	==Español==		==Español==

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	==Español==		==Español==
			[[Catégorie:es]]

	''''' decision tree '''''		''''' decision tree '''''

Jean-Sébastien Zavalone le 21 juillet 2025 à 19:23

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	''''' decision tree '''''		''''' decision tree '''''

	''Un árbol de decisión es un algoritmo de ayuda a la toma de decisiones que se representa gráficamente como un árbol invertido (con el tronco en la parte superior y las ramas hacia abajo) o un árbol tumbado.''		''Un árbol de decisión es un algoritmo de ayuda a la toma de decisiones que se representa gráficamente como un árbol invertido (con el tronco en la parte superior y las ramas hacia abajo) o un árbol tumbado.''

Jean-Sébastien Zavalone le 21 juillet 2025 à 19:23

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 ==Anglais==
 '''decision tree'''
 ==Sources==
 [https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision   Source : Wikipedia]

Arianne le 14 janvier 2025 à 01:33

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	Un arbre de décision désigne un '''[[algorithme]]''' d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en '''[[apprentissage automatique]]''' afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape, c'est-à-dire à chaque embranchement de l'arbre et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.		Un arbre de décision désigne un '''[[algorithme]]''' d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en '''[[apprentissage automatique]]''' afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape, c'est-à-dire à chaque embranchement de l'arbre et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.

	Cet algorithme est parfois aussi appelé '''[[arbre de classification]]'''. Une variante, appelée '''[[arbre de régression]]''' est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques, comme le prix d’un bien de consommation.		Cet algorithme est parfois aussi appelé '''[[arbre de classification]]'''. Une variante, appelée '''[[arbre de régression]]''', est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques, comme le prix d’un bien de consommation.

	Voir '''[[arbres de classification et de régression]]'''		Voir '''[[arbres de classification et de régression]]'''

Arianne le 12 janvier 2025 à 00:09

2025-01-12T00:09:52Z

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	==Définition==		==Définition==
	Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de ~~l’arbre)~~ et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.		Un arbre de décision désigne un '''[[algorithme]]''' d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en '''[[apprentissage automatique]]''' afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape, c'est-à-dire à chaque embranchement de l'arbre et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.

	Cet algorithme est parfois aussi appelé '''[[arbre de classification]]'''. Une variante, appelée '''[[arbre de régression]]''' est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d’un bien de consommation.		Cet algorithme est parfois aussi appelé '''[[arbre de classification]]'''. Une variante, appelée '''[[arbre de régression]]''' est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques, comme le prix d’un bien de consommation.

	Voir '''[[~~Arbres~~ de classification et de régression]]'''		Voir '''[[arbres de classification et de régression]]'''

	==Français==		==Français==

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	==Anglais==		==Anglais==
	'''decision tree'''		'''decision tree'''

	==Sources==		==Sources==
	[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision Source : Wikipedia]		[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision Source : Wikipedia]

Brach le 17 mai 2024 à 03:16

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	==Sources==		==Sources==
	[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision Source: Wikipedia]		[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision Source : Wikipedia]

	[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052 Source : towardsdatascience]		[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052 Source : towardsdatascience]

Brach le 17 mai 2024 à 03:16

2024-05-17T03:16:39Z

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	==Sources==		==Sources==
	[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision Source: Wikipedia]		[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision Source: Wikipedia]

	[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052 Source : towardsdatascience]		[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052 Source : towardsdatascience]

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Brach le 17 mai 2024 à 03:16

2024-05-17T03:16:11Z

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	==Définition==		==Définition==

	Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.		Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.

	Cet algorithme est parfois aussi appelé [[arbre de classification]]. Une variante, appelée [[arbre de régression]] est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d’un bien de consommation.		Cet algorithme est parfois aussi appelé '''[[arbre de classification]]'''. Une variante, appelée '''[[arbre de régression]]''' est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d’un bien de consommation.

	~~voir~~ '''[[Arbres de classification et de régression]]'''		Voir '''[[Arbres de classification et de régression]]'''

	==Français==		==Français==
	'''~~Arbre~~ de décision'''		'''arbre de décision'''

	'''~~Arbre~~ décisionnel'''		'''arbre décisionnel'''

	==Anglais==		==Anglais==
	'''~~Decision~~ tree'''		'''decision tree'''

	==Sources==		==Sources==
			[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision Source: Wikipedia]
	[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision ''Source: Wikipedia'']

	[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052 Source : towardsdatascience]		[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052 Source : towardsdatascience]

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Pitpitt le 18 avril 2026 à 15:28

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Jean-Sébastien Zavalone le 21 juillet 2025 à 19:23

Jean-Sébastien Zavalone le 21 juillet 2025 à 19:23

Arianne le 14 janvier 2025 à 01:33

Arianne le 12 janvier 2025 à 00:09

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Brach le 17 mai 2024 à 03:16

Brach le 17 mai 2024 à 03:16

Brach le 17 mai 2024 à 03:16

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