Désapprentissage automatique - Historique des versions

Pitpitt le 15 juin 2024 à 14:34

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	[https://github.com/jjbrophy47/machine_unlearning Source : Github - Jonathan Brophy]		[https://github.com/jjbrophy47/machine_unlearning Source : Github - Jonathan Brophy]

	[[Catégorie:~~Publication~~]]
			[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Patrickdrouin : Patrickdrouin a déplacé la page Machine Unlearning vers Désapprentissage automatique

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Patrickdrouin a déplacé la page Machine Unlearning vers Désapprentissage automatique

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Patrickdrouin le 12 juin 2024 à 18:53

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	== Définition ==		== Définition ==
	Le désapprentissage automatique est un ensemble de techniques liées à l’[[apprentissage automatique]] visant à faire disparaître des connaissances apprises par un modèle ~~d'IA~~ dans le but de les supprimer du modèle sans avoir à ré-entraîner ce dernier à partir de zéro.		Le désapprentissage automatique est un ensemble de techniques liées à l’[[apprentissage automatique]] visant à faire disparaître des connaissances apprises par un [[modèle préentraîné]] dans le but de les supprimer du modèle sans avoir à ré-entraîner ce dernier à partir de zéro.

	== Compléments ==		== Compléments ==
	Le désapprentissage automatique est apparentée au [[peaufinage]] de modèles et consiste à donner à l'algorithme un ensemble de données à exclure plutôt qu'un ensemble de données d'enrichissement.		Le désapprentissage automatique est apparentée au [[peaufinage]] de [[Modèle préentraîné\|modèles]] et consiste à donner à l'algorithme un ensemble de données à exclure plutôt qu'un ensemble de données d'enrichissement.

	L'origine du désapprentissage automatique se veut une réponse à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.		L'origine du désapprentissage automatique se veut une réponse à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.

Patrickdrouin le 12 juin 2024 à 18:51

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	L'origine du désapprentissage automatique se veut une réponse à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.		L'origine du désapprentissage automatique se veut une réponse à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.

	Le désapprentissage automatique, peut être utilisé, par exemple, pour retirer des œuvres protégées par le droit d'auteur (texte, image, son), pour réduire la [[Fabulation de l'IA\|fabulation]], pour rectifier des erreurs factuelles et pour répondre aux obligations légales comme le droit à l'oubli.		Le désapprentissage automatique, peut être utilisé, par exemple, pour retirer des œuvres protégées par le droit d'auteur (texte, image, son), pour réduire la [[Fabulation de l'IA\|fabulation]], pour rectifier des erreurs factuelles et pour répondre aux obligations légales comme le droit à l'oubli et le respect de la vie privée.

	== Français ==		== Français ==
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	[https://research.google/blog/announcing-the-first-machine-unlearning-challenge/ Source : research.google]		[https://research.google/blog/announcing-the-first-machine-unlearning-challenge/ Source : research.google]

			[https://github.com/jjbrophy47/machine_unlearning Source : Github - Jonathan Brophy]

	[[Catégorie:Publication]]		[[Catégorie:Publication]]

Patrickdrouin le 12 juin 2024 à 18:47

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	Le désapprentissage automatique est apparentée au [[peaufinage]] de modèles et consiste à donner à l'algorithme un ensemble de données à exclure plutôt qu'un ensemble de données d'enrichissement.		Le désapprentissage automatique est apparentée au [[peaufinage]] de modèles et consiste à donner à l'algorithme un ensemble de données à exclure plutôt qu'un ensemble de données d'enrichissement.

	~~Les débuts~~ du désapprentissage automatique ~~cherchent à répondre~~ à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.		L'origine du désapprentissage automatique se veut une réponse à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.

	Le désapprentissage automatique, ~~pourrait~~ être utilisé, par exemple, pour retirer des œuvres protégées par le droit d'auteur (texte, image, son), pour réduire la [[Fabulation de l'IA\|fabulation]], pour rectifier des erreurs factuelles et pour répondre aux obligations légales comme le droit à l'oubli.		Le désapprentissage automatique, peut être utilisé, par exemple, pour retirer des œuvres protégées par le droit d'auteur (texte, image, son), pour réduire la [[Fabulation de l'IA\|fabulation]], pour rectifier des erreurs factuelles et pour répondre aux obligations légales comme le droit à l'oubli.

	== Français ==		== Français ==

Patrickdrouin le 12 juin 2024 à 18:45

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	== Compléments ==		== Compléments ==
	Le désapprentissage automatique est apparentée au [[peaufinage]] ~~du modèle, qui~~ consiste à donner à l'algorithme un ensemble de données à exclure plutôt qu'un ensemble de données d'enrichissement.		Le désapprentissage automatique est apparentée au [[peaufinage]] de modèles et consiste à donner à l'algorithme un ensemble de données à exclure plutôt qu'un ensemble de données d'enrichissement.

	Les débuts du désapprentissage automatique cherchent à répondre à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.		Les débuts du désapprentissage automatique cherchent à répondre à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.

Patrickdrouin le 12 juin 2024 à 18:44

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	== Définition ==		== Définition ==
	Le désapprentissage automatique est ~~une technique liée~~ à ~~l’apprentissage~~ automatique visant à faire disparaître des connaissances apprises par un modèle ~~d’IA~~ dans le but de les supprimer du modèle sans avoir à ré-entraîner ce dernier à partir de zéro.		Le désapprentissage automatique est un ensemble de techniques liées à l’[[apprentissage automatique]] visant à faire disparaître des connaissances apprises par un modèle d'IA dans le but de les supprimer du modèle sans avoir à ré-entraîner ce dernier à partir de zéro.

	== Compléments ==		== Compléments ==
	Le désapprentissage automatique est ~~une technique~~ apparentée au [[peaufinage]] du modèle, qui consiste à donner à l'algorithme un ensemble de données à exclure plutôt qu'un ensemble de données d'enrichissement.		Le désapprentissage automatique est apparentée au [[peaufinage]] du modèle, qui consiste à donner à l'algorithme un ensemble de données à exclure plutôt qu'un ensemble de données d'enrichissement.

	Les débuts du désapprentissage automatique cherchent à répondre à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.		Les débuts du désapprentissage automatique cherchent à répondre à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.

Patrickdrouin le 12 juin 2024 à 18:42

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	== Définition ==		== Définition ==
	~~XXXXXXXXX~~		Le désapprentissage automatique est une technique liée à l’apprentissage automatique visant à faire disparaître des connaissances apprises par un modèle d’IA dans le but de les supprimer du modèle sans avoir à ré-entraîner ce dernier à partir de zéro.

			== Compléments ==
			Le désapprentissage automatique est une technique apparentée au [[peaufinage]] du modèle, qui consiste à donner à l'algorithme un ensemble de données à exclure plutôt qu'un ensemble de données d'enrichissement.

			Les débuts du désapprentissage automatique cherchent à répondre à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.

			Le désapprentissage automatique, pourrait être utilisé, par exemple, pour retirer des œuvres protégées par le droit d'auteur (texte, image, son), pour réduire la [[Fabulation de l'IA\|fabulation]], pour rectifier des erreurs factuelles et pour répondre aux obligations légales comme le droit à l'oubli.

	== Français ==		== Français ==
	''' ~~XXXXXXXXX~~ '''		''' désapprentissage automatique '''

			''' désapprentissage machine'''

	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' Machine Unlearning '''		''' Machine Unlearning '''

	As our ML models today become larger and their (pre-)training sets grow to inscrutable sizes, people are increasingly interested in the concept of machine unlearning to edit away undesired things like private data, stale knowledge, copyrighted materials, toxic/~~unsafe content, dangerous capabilities, and misinformation, without retraining models from scratch~~.		== Source ==
			[https://www.cnil.fr/fr/definition/desapprentissage-machine Source : CNIL]

	== Source ==		[https://fr.wikipedia.org/wiki/Droit_%C3%A0_l%27oubli Source : Wikipedia - Droit à l'oubli]

	[https://deepgram.com/learn/what-is-machine-unlearning-and-why-does-it-matter Source : deepgram]		[https://deepgram.com/learn/what-is-machine-unlearning-and-why-does-it-matter Source : deepgram]
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	[https://research.google/blog/announcing-the-first-machine-unlearning-challenge/ Source : research.google]		[https://research.google/blog/announcing-the-first-machine-unlearning-challenge/ Source : research.google]

	[[Catégorie:~~vocabulary~~]]		[[Catégorie:Publication]]

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== Définition ==
XXXXXXXXX

== Français ==
''' XXXXXXXXX '''

== Anglais ==
''' Machine Unlearning '''

As our ML models today become larger and their (pre-)training sets grow to inscrutable sizes, people are increasingly interested in the concept of machine unlearning to edit away undesired things like private data, stale knowledge, copyrighted materials, toxic/unsafe content, dangerous capabilities, and misinformation, without retraining models from scratch.

== Source ==

[https://deepgram.com/learn/what-is-machine-unlearning-and-why-does-it-matter Source : deepgram]

[https://research.google/blog/announcing-the-first-machine-unlearning-challenge/ Source : research.google]

[[Catégorie:vocabulary]]