DSPy - Historique des versions

Pitpitt le 28 septembre 2024 à 17:34

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	~~==en construction==~~

	== Définition ==		== Définition ==
	DSPy est un cadre d'applications qui utilise la programmation déclarative pour optimiser algorithmiquement les requêtes et le '''[[poids]]''', en particulier lorsque les modèles de langue sont utilisés une ou plusieurs fois dans un '''[[pipeline]]'''.		DSPy est un cadre d'applications qui utilise la programmation déclarative pour optimiser algorithmiquement les requêtes et le '''[[poids]]''', en particulier lorsque les modèles de langue sont utilisés une ou plusieurs fois dans un '''[[pipeline]]'''.
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	== Français ==		== Français ==
	''' DSPy '''		''' DSPy '''


	== Anglais ==		== Anglais ==
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	[https://mfg-labs.medium.com/r%C3%A9v%C3%A9ler-le-potentiel-des-llm-lart-de-l-optimisation-des-prompts-avec-dspy-c8f9159ea4a5 Source : Medium fr]		[https://mfg-labs.medium.com/r%C3%A9v%C3%A9ler-le-potentiel-des-llm-lart-de-l-optimisation-des-prompts-avec-dspy-c8f9159ea4a5 Source : Medium fr]

			[[Catégorie:ENGLISH]]
	[[Catégorie:~~publication~~]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Arianne : Arianne a déplacé la page DSPY vers DSPy

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Arianne a déplacé la page DSPY vers DSPy

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Arianne le 27 septembre 2024 à 15:07

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	== Définition ==		== Définition ==
	~~XXXXXXXXX~~		DSPy est un cadre d'applications qui utilise la programmation déclarative pour optimiser algorithmiquement les requêtes et le '''[[poids]]''', en particulier lorsque les modèles de langue sont utilisés une ou plusieurs fois dans un '''[[pipeline]]'''.

			Voir aussi '''[[modèle de langue]]''' et '''[[requête en langue naturelle]]'''

	== Français ==		== Français ==
	''' ~~XXXXXXXXX~~ '''		''' DSPy '''


	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' ~~DSPY~~'''		''' DSPy'''

	'''~~declarative language model calls into self~~-improving ~~pipelines~~'''		''' Declarative Self-improving language Programs pythonically'''

	DSPy is a framework for algorithmically optimizing LM prompts and ~~weights~~, especially when ~~LMs~~ are ~~used~~ one or more times ~~within~~ a pipeline. To use LMs to build a complex system without DSPy, you generally have to: (1) break the problem down into steps, (2) prompt your LM well until each step works well in isolation, (3) tweak the steps to work well together, (4) generate synthetic examples to tune each step, and (5) use these examples to finetune smaller LMs to cut costs. Currently, this is hard and messy: every time you change your pipeline, your LM, or your data, all prompts (or finetuning steps) may need to change.		''The Declarative Self-improving language Programs pythonically (DSPy) is a framework that uses the declarative programming paradigm for algorithmically optimizing prompts and weight, especially when Language Models are use one or more times with a pipeline.''

	== Source ==		== Source ==

	[https://~~arxiv~~.~~org~~/~~abs~~/~~2310~~.~~03714~~ Source : ~~arxiv~~ ]		[https://github.com/stanfordnlp/dspy Source : github]

			[https://medium.com/the-ai-forum/declarative-self-improving-language-programs-pythonically-01e4ddbae12a#:~:text=DSPy%20(Declarative%20Self%2Dimproving%20language,more%20times%20within%20a%20pipeline Source : Medium]

			[https://mfg-labs.medium.com/r%C3%A9v%C3%A9ler-le-potentiel-des-llm-lart-de-l-optimisation-des-prompts-avec-dspy-c8f9159ea4a5 Source : Medium fr]


	[[Catégorie:~~vocabulary~~]]		[[Catégorie:publication]]

Pitpitt le 21 juin 2024 à 12:45

2024-06-21T12:45:15Z

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			==en construction==

	== Définition ==		== Définition ==
	XXXXXXXXX		XXXXXXXXX

Pitpitt : Page créée avec « == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == ''' DSPY''' '''declarative language model calls into self-improving pipelines''' DSPy is a framework for algorithmically optimizing LM prompts and weights, especially when LMs are used one or more times within a pipeline. To use LMs to build a complex system without DSPy, you generally have to: (1) break the problem down into steps, (2) prompt your LM well until each step works we... »

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Page créée avec « == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == ''' DSPY''' '''declarative language model calls into self-improving pipelines''' DSPy is a framework for algorithmically optimizing LM prompts and weights, especially when LMs are used one or more times within a pipeline. To use LMs to build a complex system without DSPy, you generally have to: (1) break the problem down into steps, (2) prompt your LM well until each step works we... »

Nouvelle page

== Définition ==
XXXXXXXXX

== Français ==
''' XXXXXXXXX '''

== Anglais ==
''' DSPY'''

'''declarative language model calls into self-improving pipelines'''

DSPy is a framework for algorithmically optimizing LM prompts and weights, especially when LMs are used one or more times within a pipeline. To use LMs to build a complex system without DSPy, you generally have to: (1) break the problem down into steps, (2) prompt your LM well until each step works well in isolation, (3) tweak the steps to work well together, (4) generate synthetic examples to tune each step, and (5) use these examples to finetune smaller LMs to cut costs. Currently, this is hard and messy: every time you change your pipeline, your LM, or your data, all prompts (or finetuning steps) may need to change.

== Source ==

[https://arxiv.org/abs/2310.03714 Source : arxiv ]

[[Catégorie:vocabulary]]

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Pitpitt le 28 septembre 2024 à 17:34

Arianne : Arianne a déplacé la page DSPY vers DSPy

Arianne le 27 septembre 2024 à 15:07

Pitpitt le 21 juin 2024 à 12:45

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