Fonction d'erreur - Historique des versions

Brach le 22 mai 2024 à 03:08

2024-05-22T03:08:06Z

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	==Compléments==		==Compléments==
	En fonction du domaine d'application, on aura tendance à plutôt parler de fonction de coût (en économie par exemple) que de fonction d'erreur. On ~~rencontre parfois un usage~~ plus générique ~~avec le terme~~ "fonction objective".		En fonction du domaine d'application, on aura tendance à plutôt parler de fonction de coût (en économie par exemple) que de fonction d'erreur. On retrouve aussi le terme plus générique de "fonction objective".

	==Français==		==Français==
Ligne 27 :		Ligne 27 :
	==Sources==		==Sources==

	Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages. (version française)		Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages. (version française)

	Source: Chabot, Florian (2017). ''Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds'', thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages.		Source : Chabot, Florian (2017). ''Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds'', thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages.

	Source: Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.		Source : Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.

	Source: Damien Fourure (2017). ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur''. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.		Source : Damien Fourure (2017). ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur''. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.

	Source: Baccouche, Moez (2013). ''Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo'', thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.		Source : Baccouche, Moez (2013). ''Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo'', thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.

	[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ]		[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ]

Brach le 22 mai 2024 à 03:06

2024-05-22T03:06:36Z

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	==Compléments==		==Compléments==
	En français, on utilise les termes « fonction de calcul de l'erreur », « fonction d'erreur », « fonction de coût », « fonction de perte », ou « fonction objective » . En anglais: « error function », « cost function », « loss function », « objective function » . Dans la pratique, on utilisera tous ces termes d'une manière interchangeable.		En fonction du domaine d'application, on aura tendance à plutôt parler de fonction de coût (en économie par exemple) que de fonction d'erreur. On rencontre parfois un usage plus générique avec le terme "fonction objective".

	En fonction du domaine d'application, on aura tendance à ~~utiliser~~ plutôt fonction de coût (en économie par exemple) que fonction d'erreur. On rencontre parfois un usage plus générique ~~pour~~ le terme fonction objective.


	==Français==		==Français==
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	'''error function'''		'''error function'''


	==Sources==		==Sources==

Brach le 22 mai 2024 à 03:04

2024-05-22T03:04:54Z

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	==Définition==		==Définition==
	[[Fonction]] mathématique utilisée pour représenter la différence éventuelle entre la vraie valeur et une observation ou estimation empirique.		'''[[Fonction]]''' mathématique utilisée pour représenter la différence éventuelle entre la vraie valeur et une observation ou estimation empirique.

	==Compléments==		==Compléments==

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2024-02-12T02:36:10Z

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	Source: Baccouche, Moez (2013). ''Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo'', thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.		Source: Baccouche, Moez (2013). ''Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo'', thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.

	[~~http~~://isi.cbs.nl/glossary/term1139.htm Source : ISI ]		[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ]

			[https://isi.cbs.nl/glossary/term1139.htm Source : ISI ]

	[https://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26521217 Source : Le grand dictionnaire terminologique ]		[https://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26521217 Source : Le grand dictionnaire terminologique ]

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2024-01-29T17:30:58Z

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	'''error function'''		'''error function'''

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	~~<small>~~
			==Sources==

	Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages. (version française)		Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages. (version française)

Patrickdrouin : Patrickdrouin a déplacé la page Fonction de coût vers Fonction d'erreur

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Patrickdrouin a déplacé la page Fonction de coût vers Fonction d'erreur

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(Aucune différence)

Patrickdrouin le 4 avril 2023 à 18:39

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	==Français==		==Français==
			'''fonction d'erreur'''

	'''fonction de coût'''		'''fonction de coût'''

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	'''fonction objective'''		'''fonction objective'''

	~~'''fonction d'erreur'''~~

	'''fonction de calcul de l'erreur'''		'''fonction de calcul de l'erreur'''

Patrickdrouin le 4 avril 2023 à 18:37

2023-04-04T18:37:31Z

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	==Définition==		==Définition==
	Fonction ~~dépendante de~~ la ~~tâche à accomplir devant être optimisée dans un modèle visant l’apprentissage des réseaux de neurones~~.		[[Fonction]] mathématique utilisée pour représenter la différence éventuelle entre la vraie valeur et une observation ou estimation empirique.

	==Compléments==		==Compléments==
	En fonction du domaine d'application, on aura tendance à utiliser plutôt fonction de coût (en économie par exemple) que fonction d'erreur. On rencontre parfois un usage plus générique pour le terme fonction ~~objectif~~.		En français, on utilise les termes « fonction de calcul de l'erreur », « fonction d'erreur », « fonction de coût », « fonction de perte », ou « fonction objective » . En anglais: « error function », « cost function », « loss function », « objective function » . Dans la pratique, on utilisera tous ces termes d'une manière interchangeable.

			En fonction du domaine d'application, on aura tendance à utiliser plutôt fonction de coût (en économie par exemple) que fonction d'erreur. On rencontre parfois un usage plus générique pour le terme fonction objective.


	==Français==		==Français==
Ligne 10 :		Ligne 13 :
	'''fonction de perte'''		'''fonction de perte'''

	'''fonction ~~objectif~~'''		'''fonction objective'''

	'''fonction d'erreur'''		'''fonction d'erreur'''

			'''fonction de calcul de l'erreur'''

	==Anglais==		==Anglais==
Ligne 37 :		Ligne 41 :
	Source: Baccouche, Moez (2013). ''Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo'', thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.		Source: Baccouche, Moez (2013). ''Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo'', thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.

	[~~[Utilisateur~~:~~Patrickdrouin~~ \| Source: ~~Termino~~]]		[http://isi.cbs.nl/glossary/term1139.htm Source : ISI ]

			[https://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26521217 Source : Le grand dictionnaire terminologique ]


	~~[[Category:Termino 2019]]~~
	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Patrickdrouin le 4 avril 2023 à 18:28

2023-04-04T18:28:04Z

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	==Définition==		==Définition==
	Fonction dépendante de la tâche à accomplir devant être optimisée dans un modèle visant l’apprentissage des réseaux de neurones. ~~Note: en~~ fonction du domaine d'application, on aura tendance à utiliser plutôt fonction de coût (en économie par exemple) que fonction d'erreur. On rencontre parfois un usage plus générique pour le terme fonction objectif.		Fonction dépendante de la tâche à accomplir devant être optimisée dans un modèle visant l’apprentissage des réseaux de neurones.

			==Compléments==
			En fonction du domaine d'application, on aura tendance à utiliser plutôt fonction de coût (en économie par exemple) que fonction d'erreur. On rencontre parfois un usage plus générique pour le terme fonction objectif.

	==Français==		==Français==
Ligne 8 :		Ligne 11 :

	'''fonction objectif'''		'''fonction objectif'''

			'''fonction d'erreur'''


	==Anglais==		==Anglais==
Ligne 15 :		Ligne 21 :

	'''objective function'''		'''objective function'''

			'''error function'''