Grand modèle de langues (GML) - Historique des versions

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2025-09-24T00:57:51Z

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2025-07-22T15:29:54Z

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	''Normalmente, un LLM es capaz de predecir la siguiente palabra de una secuencia basándose en una consulta y su contexto. Véase también: modelo fundacional''		''Normalmente, un LLM es capaz de predecir la siguiente palabra de una secuencia basándose en una consulta y su contexto. Véase también: modelo fundacional''


	==Sources==		==Sources==

2025-07-22T15:29:40Z

← Version précédente		Version du 22 juillet 2025 à 11:29
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	'''foundation model'''		'''foundation model'''

			==Español==

			''''' modelo extenso de lenguaje '''''

			''Los modelos extensos de lenguaje (LLM, siglas in inglés para Large Language Model ) son modelos del lenguaje estadísticos, preentrenados en un corpus multilingüe muy amplio. Basados en transformadores, los grandes modelos lingüísticos incluyen un número muy elevado de parámetros.''

			''Normalmente, un LLM es capaz de predecir la siguiente palabra de una secuencia basándose en una consulta y su contexto. Véase también: modelo fundacional''


	==Sources==		==Sources==
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	[https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000050185686 Source: Légifrance]		[https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000050185686 Source: Légifrance]

			{{Modèle:101}}
	[[Catégorie:Apprentissage profond]]		[[Catégorie:Apprentissage profond]]
	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	[[Catégorie:101]]		[[Catégorie:101]]

2025-03-11T02:46:13Z

2025-02-04T20:07:21Z

← Version précédente		Version du 4 février 2025 à 16:07
Ligne 11 :		Ligne 11 :
	On dit « grand modèle de langues » et non « grand modèle de langage », parce que le langage désigne la faculté d'utiliser une langue alors que la langue est l'objet modélisé. Aussi, tous ces grands modèles sont multilingues. Pour être précis, on ajoute parfois l'adjectif [[modèle génératif\|génératif]].		On dit « grand modèle de langues » et non « grand modèle de langage », parce que le langage désigne la faculté d'utiliser une langue alors que la langue est l'objet modélisé. Aussi, tous ces grands modèles sont multilingues. Pour être précis, on ajoute parfois l'adjectif [[modèle génératif\|génératif]].
	<hr/>		<hr/>
	Un grand modèle de ~~langue~~ sert de base pour l'élaboration des [[robot conversationnel génératif\|robots conversationnels génératifs]] (RCG) capables de générer des textes entiers.		Un grand modèle de langues sert de base pour l'élaboration des [[robot conversationnel génératif\|robots conversationnels génératifs]] (RCG) capables de générer des textes entiers.
	<hr/>		<hr/>
	Typiquement un grand modèle de langues comporte plus de 10 milliards de paramètres, souvent plusieurs centaines de milliards.		Typiquement un grand modèle de langues comporte plus de 10 milliards de paramètres, souvent plusieurs centaines de milliards.

2025-01-16T20:02:32Z

← Version précédente		Version du 16 janvier 2025 à 16:02
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	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	[[Catégorie:101]]		[[Catégorie:101]]
	~~[[Catégorie:Publication]]~~

2025-01-16T01:27:30Z

← Version précédente		Version du 15 janvier 2025 à 21:27
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	[[Catégorie:Apprentissage profond]]		[[Catégorie:Apprentissage profond]]
	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
			[[Catégorie:101]]
	[[Catégorie:Publication]]		[[Catégorie:Publication]]

2025-01-15T08:30:23Z

← Version précédente		Version du 15 janvier 2025 à 04:30
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	Un grand modèle de langue sert de base pour l'élaboration des [[robot conversationnel génératif\|robots conversationnels génératifs]] (RCG) capables de générer des textes entiers.		Un grand modèle de langue sert de base pour l'élaboration des [[robot conversationnel génératif\|robots conversationnels génératifs]] (RCG) capables de générer des textes entiers.
	<hr/>		<hr/>
	Typiquement un grand modèle de langues comporte plus de 10 milliards de paramètres.		Typiquement un grand modèle de langues comporte plus de 10 milliards de paramètres, souvent plusieurs centaines de milliards.
	<hr/>		<hr/>
	Des chercheurs de l'Université Stanford ont proposé le terme [[modèle fondateur]] ou [[modèle de fondation]] (« foundation model ») pour définir un ensemble de grands [[Modèle de langue\|modèles de langue]] basés sur des [[Réseau_autoattentif\|architectures autoattentives]] pré-entraînées.		Des chercheurs de l'Université Stanford ont proposé le terme [[modèle fondateur]] ou [[modèle de fondation]] (« foundation model ») pour définir un ensemble de grands [[Modèle de langue\|modèles de langue]] basés sur des [[Réseau_autoattentif\|architectures autoattentives]] pré-entraînées.

2025-01-15T08:26:39Z

← Version précédente		Version du 15 janvier 2025 à 04:26
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	==Définition==		==Définition==
	Un grand modèle de langues ou GML (en anglais, ''Large Language Model'', ''LLM'') est un [[modèle de langue]] qui a été [[Modèle préentraîné\|préentraîné]] sur un très vaste [[corpus]] multilingue.		Un grand modèle de langues ou GML (en anglais, ''Large Language Model'', ''LLM'') est un [[modèle de langue]] qui a été [[Modèle préentraîné\|préentraîné]] sur un très vaste [[corpus]] multilingue à usage général et multilingue comme Wikipédia ou le contenu de la Toile en entier.

	Basé sur un [[réseau autoattentif\|réseau de neurones autoattentif]], un grand modèle de langues (GML) comporte un très grand nombre de [[Paramètre\|paramètres]].		Basé sur un [[réseau autoattentif\|réseau de neurones autoattentif]], un grand modèle de langues (GML) comporte un très grand nombre de [[Paramètre\|paramètres]].

2025-01-15T08:03:05Z